เลือกใช้เครื่องมือสำหรับดูสถาปัตยกรรมและพฤติกรรมของโครงข่ายประสาทเทียม
ทดลองปรับเลเยอร์ นิวรอน และพารามิเตอร์ เพื่อเรียนรู้พฤติกรรมของโครงข่ายประสาทเทียมแบบโต้ตอบ
เครื่องมือแสดงสถาปัตยกรรมโมเดล ML/NN รองรับ ONNX, TensorFlow, Keras, PyTorch และอื่นๆ
วิเคราะห์และมองภาพรวมสถาปัตยกรรม CNN แบบกราฟ (โปรเจ็กต์คลาสสิก ใช้ดูโครงสร้างได้ดี)
แดชบอร์ดสำหรับติดตามการเทรน ดูกราฟโมเดล เมตริกส์ และเวท/ไบแอส
แพลตฟอร์มติดตามการทดลอง พร้อมกราฟและแดชบอร์ดแบบโต้ตอบสำหรับโปรเจ็กต์ ML